Big Data et processus décisionnel - Data Analyst
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Formaliser les cas d’usages.
Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data.
Installer et déployer des clusters logiciels.
Concevoir et mettre en oeuvre des flux d’intégration de données.
Optimiser la performance et la qualité logicielle.
Mettre en oeuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes. procédures de récupération des données. mises à jour et montées de version logicielles....).
Préconiser des outils et/ou technologies adaptés.
Description, programmation
Introduction.
Langages Python.
NO SQL Cassandra.
Ecosystème Hadoop.
Ecosystème Spark.
Data ingestion.
Machine Learning LIB Spark.
Streaming avec Kafka.
Indexation des données Elastic / Elassandra / Kibana.
Data Visualization.
Scrapping de données avec Python.
Base de données NoSQL HIVE / Mongo DB / HBASE.
Écosystème Hadoop NIFI.
RGDP dans les projets Big Data.
Management de projet avec la méthode Agile.
Management de soi.
Séquence de management d’un projet.
Validation et sanction
Big Data et processus décisionnel ;Attestation de suivi de présence
Type de formation
Professionnalisation
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée
400 heures en centre
Durée indicative : 72 jours
Modalités de l'alternance FOAD : 400 h
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Modalités de recrutement et d'admission Entretien;Dossier
Niveau d'entrée niveau I (supérieur à la maîtrise)
Conditions spécifiques et prérequis Bac+5 : diplômé de l'enseignement supérieur en informatique ou filières scientifiques, Ingénieurs (Universitaire ou autre). Vous avez une petite expérience dans le domaine de l'analyse de données, la modélisation, et/ou le développement (HTML, JavaScript, Python, C++, Matlab..). Vous avez occupé des postes dans le domaine du Décisionnel, Datamining, Statistiques, ou de DBA.
Inscription
Contact renseignement Mme Sandrine BOURG
Téléphone 01 55 70 80 90
Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 236906 - Validité du 02/01/2019 au 31/12/2115
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 29/09/2021
Adresse d'inscription
79 Avenue François Arago 92000 Nanterre
Lieu de formation
Organisme de formation responsable
Fitec
Adresse
79 Avenue François Arago 92000 Nanterre
Téléphone
Fax
01 47 89 16 08
Site web
http://www.fitec.fr