Big Data et processus décisionnel - Data Analyst



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Formaliser les cas d’usages.
Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data.
Installer et déployer des clusters logiciels.
Concevoir et mettre en oeuvre des flux d’intégration de données.
Optimiser la performance et la qualité logicielle.
Mettre en oeuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes. procédures de récupération des données. mises à jour et montées de version logicielles....).
Préconiser des outils et/ou technologies adaptés.

Description, programmation

Introduction.
Langages Python.
NO SQL Cassandra.
Ecosystème Hadoop.
Ecosystème Spark.
Data ingestion.
Machine Learning LIB Spark.
Streaming avec Kafka.
Indexation des données Elastic / Elassandra / Kibana.
Data Visualization.
Scrapping de données avec Python.
Base de données NoSQL HIVE / Mongo DB / HBASE.
Écosystème Hadoop NIFI.
RGDP dans les projets Big Data.
Management de projet avec la méthode Agile.
Management de soi.
Séquence de management d’un projet.

Validation et sanction

Big Data et processus décisionnel ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

M1402 :


Durée, rythme, financement

Durée 400 heures en centre
Durée indicative : 72 jours

Modalités de l'alternance FOAD : 400 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Entretien;Dossier

Niveau d'entrée niveau I (supérieur à la maîtrise)

Conditions spécifiques et prérequis Bac+5 : diplômé de l'enseignement supérieur en informatique ou filières scientifiques, Ingénieurs (Universitaire ou autre). Vous avez une petite expérience dans le domaine de l'analyse de données, la modélisation, et/ou le développement (HTML, JavaScript, Python, C++, Matlab..). Vous avez occupé des postes dans le domaine du Décisionnel, Datamining, Statistiques, ou de DBA.

Inscription

Contact renseignement Mme Sandrine BOURG

Téléphone 01 55 70 80 90


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés


Code CPF 236906 - Validité du 02/01/2019 au 31/12/2115


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 29/09/2021

Adresse d'inscription
79 Avenue François Arago 92000 Nanterre

Lieu de formation


Organisme de formation responsable