Résultats de la recherche - Orientation pour tous

BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Analyse de données avec Python

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

CEGEFOS
28 r Xavier Bichat Technopôle Université CS 21838 72018 Le Mans

BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Statistiques avec R

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Visualisation de données avec Tableau

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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Administration base de données ORACLE

- réception de la demande et analyse des besoins - rédaction d'un cahier des charges techniques - modéliser les données et établir le schéma physique d'une base de données normalisée - créer la base de données en (...)

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Data analyst - PIC

A l'issue de la formation, la data analyst sera capable de : • combiner les quatre dimensions complémentaires de la data : l'humain, la data, les processus et la technique • appliquer ses compétences “techniques” clés • (...)

Le Pont Learning
8 route de la Jonelière 44312 Nantes

BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Deep Learning avec Python - Tensorflow

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE Cloud Computing

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE «Data Scientist avec R»

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE Data Scientist avec Python

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Enjeux et perspectives et principales solutions technologiques Big Data

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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