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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE «Data Scientist avec R»

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

CEGEFOS
28 r Xavier Bichat Technopôle Université CS 21838 72018 Le Mans

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE Data Scientist avec Python

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Enjeux et perspectives et principales solutions technologiques Big Data

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses NOSQL : MONGODB

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses NOSQL : Cassandra

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Apache Hadoop

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Apache Spark

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Elastic Stack ELK

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Talend Open Studio for Data Integration

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Big Data et IOT

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