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Régression linéaire, logistique et analyse de la variance

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de régression linéaire, d'analyse de la variance et de la covariance permettant d'obtenir une analyse explicative d'un phénomène, de confirmer des (...)

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10 bis Rue du Sommerard 75005 Paris 5e

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Régression linéaire, logistique et analyse de la variance

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de régression linéaire, d'analyse de la variance et de la covariance permettant d'obtenir une analyse explicative d'un phénomène, de confirmer des (...)

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Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Apprendre à analyser des données non structurées. découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, ...). améliorer ses méthodes et les rendre (...)

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Plans d'expériences 1 - plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d'expériences, être autonome dans leur création, leur analyse et leur interprétation. présentation des plans de criblage, plans factoriels complets et (...)

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Répétabilité et reproductibilité d'une méthode de mesure - norme ISO 5725-2

Connaître la norme iso5725-2 pour la détermination de la répétabilité et de la reproductibilité d'une méthode de mesure normalisée.

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Fiabilité et méthodes statistiques

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées.

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XLSTAT - prise en main, analyses statistiques et graphiques

Connaître le logiciel xlstat pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques. apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, anova, régression, analyse de (...)

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JMP - prise en main, analyses statistiques et graphiques

Connaître le logiciel jmp de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

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StatGraphics - prise en main, analyses statistiques et graphiques

Connaître le logiciel statgraphics de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.

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Analyse de survie

S'approprier les méthodes d'analyse de survie avec des applications en biostatistique. savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de (...)

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