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"CQP Assistant technique en papeterie et en assurance qualité"

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses : Neo4j

Comprendre les bases nosql. comprendre les algorithmes de graphes. maîtriser l'indexation de données. apprendre à stocker et rechercher. apprendre à visualiser.

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2 Avenue Pierre Piffault 72100 Le Mans

Big Data : récolte et analyse de données volumineuses : objets connectés

Comprendre les enjeux de la nouvelle révolution du numérique. comprendre les applications de la base de données. construire une stratégie big data cohérente.

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2 Avenue Pierre Piffault 72100 Le Mans

Administration base de données SQL Server Mise en œuvre d'un data warehouse avec son SQL Server

A l'issue de cette formation, les certifiés auront les tâches suivantes : - réception de la demande et analyse des besoins - rédaction d'un cahier des charges techniques - modéliser les données et établir le schéma (...)

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28 r Xavier Bichat Technopôle Université CS 21838 72018 Le Mans

Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - les fondamentaux, enjeux et perspectives

Apprendre les enjeux et la mise en place en place d'une architecture big data. découvrir les concepts du big data. disposer des clés au succès d'un projet big data.

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - hadoop

Comprendre le big data et ses enjeux identifier les besoins et la problématique des directions métiers construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique construire des algorithmes pour améliorer les (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - base de données cassandra

Connaître les caractéristiques techniques des bases de données nosql savoir quelles sont les différentes solutions disponibles sur leur marché apprendre à identifier les critères de choix comprendre le fonctionnement de (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - MongoDB

Comprendre mongo en tant que magasin de données. Être à l'aise avec la requête de mongo et la mise à jour du langage. travailler avec les cas communs d'utilisation et les architectures de mongo. utilisez l'interpréteur (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - framework SPARK

Comprendre le besoin de spark dans le traitement des données. comprendre l'architecture spark et comment elle distribue des calculs aux noeuds du cluster. familiarisez-vous avec l'installation / configuration / mise (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - elasticSearch

Comprendre l'importance et les cles de succes d'un moteur de recherche apprendre à utiliser l'api d'elasticsearch pour indexer et rechercher des documents savoir installer elasticsearch et effectuer sa configuration (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - machine Learning

Acquérir les bases du machine learning. apprendre à créer les modèles et les mettre en production. formaliser son problème de machine learning. apprendre à manipuler les données. apprendre à construire des modèles (...)

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