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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Intégration d'une solution AWS dans un écosystème de Big Data

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

CEGEFOS
28 r Xavier Bichat Technopôle Université CS 21838 72018 Le Mans

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Intégration d'une solution AZURE dans un écosystème de Big Data

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Machine Learning

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Machine Learning avec Python

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Machine Learning avec R

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Mise en place d'un Data Lak

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses MongoDB

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses NLP - Natural Language Processing

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses NOSQL : Cassandra

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses NOSQL : MONGODB

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