Résultats de la recherche - Orientation pour tous

BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Programmation en Python

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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28 r Xavier Bichat Technopôle Université CS 21838 72018 Le Mans

BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Mise en place d'un Data Lak

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - Hbase

Comprendre le fonctionnement de hbase. maîtriser les outils de hadoop pour explorer les données stockées sur un entrepôt big data.

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2 Avenue Pierre Piffault 72100 Le Mans

Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - moteur de recherche SOLR

Démarrer un projet de recherche d'information. développer des services de recherches. analyser les performances.

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses : Neo4j

Comprendre les bases nosql. comprendre les algorithmes de graphes. maîtriser l'indexation de données. apprendre à stocker et rechercher. apprendre à visualiser.

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Big Data : récolte et analyse de données volumineuses : objets connectés

Comprendre les enjeux de la nouvelle révolution du numérique. comprendre les applications de la base de données. construire une stratégie big data cohérente.

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Enjeux et perspectives et principales solutions technologiques Big Data

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Enjeux et perspectives

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Gouvernance et sécurité

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Big Data et IOT

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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