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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Statistiques avec R

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

CEGEFOS
28 r Xavier Bichat Technopôle Université CS 21838 72018 Le Mans

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Spark pour Machine Learning

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Spark

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Solr

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Scala

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses RPA (Robotic Process Automation) avec Python

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses R pour la data science

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Python pour la data science

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Python

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Programmation en Python

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