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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Visualisation de données avec Tableau

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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28 r Xavier Bichat Technopôle Université CS 21838 72018 Le Mans

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Administration base de données ORACLE

- réception de la demande et analyse des besoins - rédaction d'un cahier des charges techniques - modéliser les données et établir le schéma physique d'une base de données normalisée - créer la base de données en (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Deep Learning avec Python - Tensorflow

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE Cloud Computing

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE «Data Scientist avec R»

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses BADGE Data Scientist avec Python

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Enjeux et perspectives et principales solutions technologiques Big Data

- comprendre le big data et ses enjeux - identifier les besoins et la problématique des directions métiers - construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique - construire des algorithmes pour améliorer (...)

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses NOSQL : MONGODB

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses NOSQL : Cassandra

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BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Apache Hadoop

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