Data analyst

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre les enjeux du Big Data ainsi que les concepts dans un premier temps.
Acquérir les compétences techniques et les framework ainsi que les langages de programmation utilisé pour développer un projet data
La formation se déroule sur 57 jours soit 399 heures.
Elle est à 70% pratique et 30% théorique avec un projet fil rouge enrichi au fur et à mesure.

Ce cursus est animé par un réseau d’experts en Big Data. Chacun d’entre eux possède au moins 10 ans d’expérience en IA/Big Data & Gestion des données, et ont initié plusieurs projets en entreprise ou avec des institutions publiques. Ils se portent garants de la qualité des formations Codataschool.

ATTENTION L’ORDRE DES MODULES N’EST PAS L’ORDRE PEDAGOGIQUE, VEUILLEZ NOUS CONTACTER POUR LE PROGRAMME PEDAGOGIQUE COMPLET.

Description, programmation

concepts/architecture Big Data
frameworks Big Data (Hadoop, spark...)
bases de données NoSQL (MongoDb, ElasticSearch, Cassandra...)
langages de programmation Python, Java, Scala
implémenter un projet Big Data

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

M1805 :

Durée, rythme, financement

Durée 399 heures en centre
Durée indicative : 1095 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 399 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau III (BTS, DUT)

Conditions spécifiques et prérequis Diplômés Bac+4/+5 de formations scientifique ou écoles de commerce ou sciences de gestion avec spécialisation une expérience en programmation, d'écoles d'ingénieur (formation généraliste). Bac+2 : expérience professionnelle minimale de 7 ans. Bac+3 à Bac+5 : expérience professionnelle minimale de 5 ans.