Data Analyst (analyse de données)



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.

Description, programmation

  • Analyse et exploration de données publiques- Web scraping- Dashboard et dataviz- Initiation au machine learning- Stage en milieu professionnel (facultatif)

Validation et sanction

titre diplôme homologué

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau III (BTS, DUT)

Métiers visés

M1805 :


Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 616 heures en entreprise

Modalités de l'alternance Pas d'alternance

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission - Admission après test - L'admission se déroule en 3 étapes : 1) Entretien de motivation 2) Exercices à réaliser sur notre plateforme pédagogique en ligne 3) Entretien technique

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis - Aucun diplôme n'est exigé, ni limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires. Aussi, les qualités suivantes sont recherchées : motivation et autonomie, passion et créativité, esprit d'équipe. - Un prérequis technique est nécessaire : être à l'aise dans l'utilisation des outils informatiques en général, et des tableurs en particulier (feuilles de calcul), et de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques.

Inscription

Contact renseignement Lionel MANZETTI

Téléphone 0761904113


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés


Code CPF 288395 - Validité du 05/01/2019 au 31/12/2115


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/03/2021

Adresse d'inscription
De votre domicile (formation à distance "remote") 51100 Reims

Modalité Détails sur : https://www.wildcodeschool.com/fr-FR/formations/data-analyst?campus=remote-francais

Lieu de formation


Organisme de formation responsable