Data analyste

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Analyser, traiter, traduire et visualiser un volume important de données
• Machine learning : interpréter les données afin d’anticiper des situations et maîtrise de Scikit-Learn
• Maîtriser MySQL, Python, Pandas et Numpy, Matplotlib et Seaborn

Description, programmation

Module 1 (weeks 1-3) :

• Git et Version Control
• MySQL Intermediate : technologie pour créer une DataBase en langage SQL
• Tri et nettoyage des données avec Pandas (librairie Python de manipulation de DataBase et DataSet)
• Maîtrise des APIs
• Projet 1 : première application (traitement, nettoyage, transformation de données réelles)

Module 2 (weeks 4-6) : data visualization (story-telling), statistiques déductives avec Python et Business Intelligence

• Pandas - Data Analysis : statistiques descriptives, agrégation de données et synthétisation
• Python - Statistiques déductives
• Introduction à la Data Visualization : librairies Matplotlib et Seaborn
• Projet 2 : application complète (traitement, nettoyage, transformation, visualisation de données réelles)

Module 3 (weeks 7-9) : fondamentaux du Machine Learning

• Machine Learning : introduction au Machine Learning
• Scikit-Learn : librairie de prédiction à partir d’une partition de données
• Machine Learning appliqué : introduction au Supervised Learning et Unsupervised Learning avec Scikit-Learn
• Projet 3 : création d’un pipeline complet de machine learning (traitement des données, visualisation, construction d’un modèle de prédiction)

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

M1802 :

M1803 :

M1805 :

M1806 :

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Durée, rythme, financement

Durée 332 heures en centre
Durée indicative : 67 jours

Modalités de l'alternance FOAD : 400 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis - Parler anglais - Des bases en mathématiques et statistiques (niveau lycée) - Enormément de motivation !

Inscription

Contact renseignement Mme Sara STIVERS

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 09/08/2021

Adresse d'inscription
226 Boulevard Voltaire 75011 Paris 11e

Modalité Il faut avoir son propre ordinateur personel pour passer les entretiens techniques - Il faut parler ANGLAIS pour participer au cours à temps-plein. La formation à temps-partiel est en français. Must speak ENGLISH in order to attend full-time course. P...

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable