DU Big Data & Data Science

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Ce programme international proposé par Mines Nancy sur le « Big Data et la science des données » a la particularité d’être dirigé à la fois par le département de mathématiques et d’informatique, garantissant ainsi un niveau exceptionnel dans les deux domaines. Il est associé aux installations de l’IECL et de Loria menant des recherches de classe mondiale dans ces domaines. Le programme est également parrainé par Saint-Gobain Research dans le cadre de l’accord « Chaire Big Data » avec Mines Nancy.- Le cursus « Big Data et Data Science » est à la fois un programme de Master pour les étudiants français de Mines Nancy et un parcours pour les étudiants étrangers. Bien que les cours soient donnés en anglais pour plus de commodité, les étudiants sont entièrement intégrés aux étudiants français pendant les sessions et ont la possibilité de vivre pleinement le mode de vie et les études en français.- Des recherches de pointe en mathématiques appliquées (statistiques et optimisation) et en informatique (apprentissage automatique, exploration des connaissances, calcul à haute performance) ont concurrencé les parties prenantes des entreprises pour développer des outils et des techniques pour la gestion de ces données.- L’objectif de ce programme est de confronter ces techniques et leurs applications, ainsi que leurs théories sous-jacentes les plus fondamentales aux problèmes modernes de la science des données.- À la fin de l’année, les étudiants seront en mesure de travailler dans de nombreux domaines en tant que scientifiques des données, approuvés par l’une des plus prestigieuses écoles supérieures de sciences, d’ingénierie et de gestion françaises.

Description, programmation

Ce programme offre aux étudiants inscrits une concentration approfondie sur les fondements mathématiques de l’exploration de données et de l’optimisation numérique qui sous-tendent les théories et techniques d’apprentissage automatique et d’extraction de connaissances, ainsi qu’un aperçu des architectures techniques prenant en charge le traitement et le calcul de données distribuées à haute performance.- EU1 Exploration de données- UE2 Apprentissage automatique- UE3 Architectures distribuées évolutives- UE4 Knowledge Extraction- UE5 Optimisation- UE6 Éthique et sciences humaines- UE7 Gestion du système informatique- Projet tutoré- Projets et séminaires de l’industrie et des affaires=> EU1 Artem Insight=> UE2 Économie, Organisation, Séminaire d’entreprise- Stage de recherche : Stage de recherche de 6 mois dans des laboratoires partenaires ou dans l’industrie !!! Enseignement entièrement en Anglais

Validation et sanction

attestation de suivi ou de présence

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

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Durée, rythme, financement

Durée 304 heures en centre, 720 heures en entreprise

Modalités de l'alternance Pas en alternance

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Les candidats doivent avoir atteint au moins 4 ans d'enseignement supérieur ou M1 avec une solide expérience en mathématiques, statistiques, informatique, sciences de l'ingénieur.

Inscription

Contact renseignement Sandrine MONGUILLON

Téléphone 0372744865

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/09/2021

Adresse d'inscription
Rue Sergent Blandan 54000 Nancy

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable