Master mention santé publique spécialité données massives en santé - 2ème année

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

A l’heure où le gouvernement comme les GAFA ont fait de l’exploitation des données de santé une priorité, ces données, disponibles grâce au développement des entrepôts de données hospitaliers et du système national de données de santé, nécessite une expertise particulière du fait de leur variété et de leur volume.
Plusieurs grands challenges doivent être relevés pour construire des algorithmes performants sur ces données, notamment la grande dimensionnalité des données, les biais inhérents à l’intervention humaine dans la génération des données, la gestion de l’information multi-source...

Ce parcours vise à former des utilisateurs avertis des méthodes d’analyse de ces données en santé afin de répondre à une demande grandissante de traitement de ces données à des fins de recherche et d’innovation.

Description, programmation

Entrepôts et bases de données médico-administratives
Techniques d’analyse de données massives structurées et textuelles
Apprentissage statistique et profond (deep learning) pour les données de santé
Outils de visualisation de données massives
Analyse de données de survie et de données longitudinales en grande dimension
Méthodes d’analyse spatiale
Techniques de pharmaco-épidémiologie

Partie théorique de 4 mois temps plein

Organisation par modules d’une semaine

Travail personnel et projets par module

Semaine de remise à niveau en programmation (R, Python, obligatoire pour certains étudiants)

Stage de 5 mois dans le domaine de la recherche ou en milieu professionnel

Validation et sanction

Master mention santé publique ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

Métiers visés

Durée, rythme, financement

Durée 375 heures en centre, 300 heures en entreprise
Durée indicative : 263 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 375 h - Entreprise : 300 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Public cible : Médecins, interne en médecine, pharmacien, titulaire d'un M1 dans le domaine de la santé avec des compétences en statistiques, étudiants de cursus scientifiques avec un intérêt pour le traitement des données médicales.