Titre professionnel concepteur développeur d'applications - Data Analyst

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Savoir représenter des problématiques et maîtriser la visualisation de données

Créer des tableaux de bord, des tests d’hypothèses

Utiliser des feuilles de calcul pour effectuer une analyse simple sur de petites quantités de données

Utiliser SQL pour des analyses plus importante

Description, programmation

1. Introduction à Python

Fondamentaux
NumPy
Pandas

2. Data Visualisation

Matplotlib
Seaborn
Bokeh

3. Machine Learning

Scikit Learn
Clustering
Régression

4. Extraction et gestion de données textes

CSS
HTML
Text Mining
5. Big Data / Database
SQL
Pyspark
Appro Pymongo

6. Business Intelligence

Power Query
Power BI
UML, Dax

+ Le projet fil rouge

Validation et sanction

Titre professionnel concepteur développeur d’applications ;Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Durée, rythme, financement

Durée 300 heures en centre
Durée indicative : 213 jours

Modalités de l'alternance FOAD : 300 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Test;Entretien

Niveau d'entrée niveau IV (BP, BT, baccalauréat professionnel ou technologique)

Conditions spécifiques et prérequis Une appétence pour les mathématiques et les statistiques, des notions d'algèbre linéaire sont appréciées. Pour les candidats en formation continue, la sélection de profils n'est pas cadrée par un niveau de diplôme mais par l'expérience professionnelle et à la suite de la réussite des tests d'évaluation et d'un entretien avec un data Scientist de DataScientest.