Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("big data"). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d'application des données analysées.
Autres appellations en français
- Chargé de modélisation des données
- Explorateur de données
- Analyste données
Autres appellations en anglais
- Data Miner
- Data Analyst
Activités principales
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
- Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
- Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise.
- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sour forme de résultats exploitables
- Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
Activités complémentaires
- Concevoir et entretenir des "entrepôts de données" (datawarehouse)
Compétences transverses
| Compétences transverses | Niveau | Descriptif |
| Orientation client | ||
| Créativité, sens de l'innovation | ||
| "Leadership" et esprit d'entreprise | ||
| Gestion de la performance | ||
| Travail et animation d'équipe | ||
| Conviction et Influence | ||
| Sens Relationnel | ||
| Rigueur et Organisation | ||
| Communication orale et écrite | ||
| Analyse et Synthèse | ||
| Adaptabilité et Flexibilité | ||
| Gestion de Projet |
Compétences coeur de métier
| Analyses qualitatives et quantitatives |
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| Conception d'ouvrages, produits ou événements |
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| Développement d'ouvrages, produits ou événements |
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| Résolution de problèmes complexes |
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| Veille, analyse et gestion documentaire |
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| Maîtrise des logiciels |
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| Anglais |
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Prérequis d'accès au métier
| Années d'expériences requises |
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| Commentaire et conditions |
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Formations
Bac +5 Ecole d'Ingénieurs ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique
Certifications
Sans objet
Variabilité du métier en fonction de la taille d'entreprise
Dans les grandes entreprises, le métier peut être structuré en plusieurs parties : - Le Data Miner qui récolte les données à analyser - Le Data Analyst qui administre et créée les bases de données - Le Data Scientist qui interprète et donne un sens aux donnée
Variabilité du métier en fonction du projet
Sans objet
Liaisons - Relations externes
- Chef de projet client
- Responsable métier clients
Liaisons - Relations internes
- service marketing, service informatique
Déplacements
- Sédentaire
Spécialisations
Sans objet