Académie IBM: Développeur(se) d'Application en Intelligence Artificielle avec les outils Opensource
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Former des développeurs / développeuses d’applications avec une spécialisation liée aux métiers de l’Intelligence Artificielle en utilisant les outils de la communauté Opensource, afin de permettre aux entreprises de trouver du personnel qualifié. A l’issue de la formation dispensée notamment par des experts IBM en Intelligence Artificielle, l’apprenant sera capable de :- Structurer et nettoyer, en utilisant une méthodologie et un outil approprié, un jeu de données pour l’entrainement d’un modèle d’apprentissage- Interpréter les données grâce à des outils de visualisation de données en vue d’expliquer les caractéristiques du jeu de données- Entrainer et évaluer des modèles d’apprentissage automatiques supervisés ou non supervisés dans un objectif de prédiction ou de classification- Mesurer les performances d’un modèle d’apprentissage et mettre en place des méthodes d’évaluation des données et de réduction de biais afin de les améliorer.- Mettre en place et exploiter un modèle d’apprentissage profond (Deep Learning) pour répondre à une problématique identifiée- Choisir parmi les outils IA disponibles sur les plateformes cloud le plus adapté à un objectif préalablement défini et permettant de répondre au mieux aux attentes du client- Utiliser les API de services cognitifs (vision, traitement du langage...) en les intégrant à des applications existantes afin de décupler leurs fonctionnalités et répondre aux objectifs du client- Concevoir une application utilisant l’IA dans le traitement des données et la déployer sous forme de web service afin qu’elle soit exploitable par le client ou l’utilisateur final- Communiquer visuellement les résultats au donneur- Mettre en place une veille technologique permettant en diffusant aux collaborateurs les informations collectées, classées et analysées.- Tenir compte des limites de l’IA, de ses aspects éthiques ainsi que de sa place dans la société
Description, programmation
Niveau 1- Maths : fondamentaux d’algèbre et de statistiques- Python, SQL : programmation en langage python. Conception et manipulation des bases de données relationnelles et NoSQL- Développement HTML, Javascript- Gestion de projet, Agilité- Data Science : analyse et traitement et visualisation des données- Machine Learning : Entrainement des algorithmes d’apprentissage automatique prédictifs et classifieurs supervisés et non supervisés.- Deep Learning : Découverte des mécanismes d’apprentissage profond. Perceptron. Réseaux de neurones. Réseaux convolutifs, récurrentsNiveau 2- Humain et IA : Droit et éthique appliqué aux machines. Notions de RGPD. Intervention d’avocats, de psychologues, et de linguistes.- Théorie des graphes.- Reconnaissance d’images : Utilisation des réseaux de neurones à convolution pour simuler la vision par ordinateur. Reconnaissance et détection de formes ou d’objets.- Langage naturel - Voix : Traitement du langage naturel. Text to Speech, speech to Text, Chatbot et assistant personnel.- Séries temporelles : Réseaux de neurones récurrents, LSTM- Applications à la détection d’anomalies.- Transfert learning et utilisation des API.
Validation et sanction
Obtention du titre professionnel Développeur d’Aplications en Intelligence Artificielle de niveau 6.
Type de formation
Certification
Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée 1463 heures en centre, 1197 heures en entreprise
Modalités de l'alternance -
Conventionnement Oui
Conditions d'accès
Niveau d'entrée niveau III (BTS, DUT)
Conditions spécifiques et prérequis Niveau bac/bac +2 minimum. Aucune condition de diplôme n'est exigée. Cependant il est nécessaire d'avoir des connaissances en informatique.Des compétences en développement et en gestion de bases de données sont un plus.
Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 288395 - Validité du 05/01/2019 au 31/12/2115
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 14/09/2020
Adresse d'inscription
4 RUE DE MARIVAUX 75002 Paris 2e
Lieu de formation
Téléphone