Analyste business intelligence et data visualisation

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

L’objectif est de permettre à toute personne, quelque soit son niveau initial, d’acquérir les compétences techniques et humaines nécessaires afin de débuter une carrière dans le numérique en tant qu’analyste business intelligence et data visualisation. Durant les 5 mois de formation à distance et à temps partiel, l’apprentissage se base sur la collecte des données, la construction de reportings et l’automatisation de ces derniers.

Description, programmation

1/Collecter la donnée

Effectuer une requête sur une base de données avec SQL, NoSQL, MongoDB et API REST
Automatiser la collecte de contenu sur des pages web (scraping HTML)
Interpréter le format JSON et effectuer du géocodage
Comprendre les enjeux du RGPD

2/ Traiter la donnée

Utiliser l’algorithmie en Python et la programmation orientée objet
Utiliser les matrices NumPy et les DataFrames Pandas
Retraiter les outliers et les valeurs manquantes
Rendre son code propre "clean code

3/ Présenter la donnée

Manipuler la Dataviz interactive et dynamique (Plotly et Bokeh)
Réaliser des dashboards et de la cartographie : PowerBI, Tableau et Folium

4/ Devenir un professionnel de la tech

Communiquer à l’aide de rapports statistiques
Créer un portfolio professionnel
Développer sa présence en ligne
Postuler à des offres d’emploi

Niveau de sortie information non communiquée

Métiers visés

M1805 :

Durée, rythme, financement

Durée 581 heures en entreprise

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé, ni limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires. Aussi, les qualités suivantes sont recherchées : motivation et autonomie, passion et créativité, esprit d'équipe. Un prérequis technique est nécessaire : être à l'aise dans l'utilisation des outils informatiques en général, et des tableurs en particulier (feuilles de calcul), et de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques.