Analyste de données - Data Analyst

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

L’analyste de données analyse les données d’une entreprise et en extrait une information utile pour l’aider à progresser.
L’objectif de la formation est de former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnel.les en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes. La formation Analyste de données - Big data & Machine Learning permet de présenter le bloc de compétences N° 2 du Titre Concepteur Développeur d’Application : "Concevoir et développer la persistance des données en intégrant les recommandations de sécurité"

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

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Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 896 heures en entreprise

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé, ni limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires. Aussi, les qualités suivantes sont recherchées : motivation et autonomie, passion et créativité, esprit d'équipe. Un prérequis technique est nécessaire : être à l'aise dans l'utilisation des outils informatiques

Inscription

Contact renseignement Madame Mailis INNOV'EDUC - Wild Code School

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 28/02/2022

Adresse d'inscription
Innoveduc - Wild Code Schooll
17 rue Delandine 69002 Lyon 2e

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable