Big Data - Architecture et infrastructure

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Exploiter les architectures Big Data
Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.

Description, programmation

Présentation du Big Data - Introduction au Big Data : de quoi s’agit-il ? - Perspectives offertes par le Big Data - Les acteurs du Big Data - Exemples pratiques - Démystification du Big Data - Les technologies concernées - Les outils Hadoop - Les différents métiers du Big Data - Les distributions Big Data Solutions Big Data - Projets, applications, plateformes - Solutions de stockage des données - Considérations Hardware - Stockage - CPU - Mémoire - Réseau - Systèmes distribués - La science et l’art de l’analyse prédictive Architecture applicative et technique - Les différentes étapes de gestion des données - Les outils du marché - L’ingestion - Le stockage - La transformation - La restitution et la visualisation Installation et configuration - Installation d’une plateforme Hadoop - Définir l’architecture - Installation d’Hadoop / HDFS et d’autres composants - Installation des principaux composants (Hive, Pig, Impala...) - Configuration de l’environnement - Etude des fichiers de configuration - Modes de configuration (ligne de commandes, API Rest, serveur HTTP intégré, API natives) - Configuration des services (HDFS, YARN, logs...) - Configuration des droits d’accès Administration - Gestion des ressources - Administration de HDFS - Administration de MapReduce - Planification des stratégies de sécurité et de récupération des données

Validation et sanction

Certification M2i Expertises Big Data

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

H1102 :

M1803 :

M1806 :

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Durée, rythme, financement

Durée 35 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Avoir une connaissance pratique du Shell Linux, des bases du réseau, des bases de données relationnelles et des architectures réparties.

Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés

Code CPF 235758 - Validité du 02/01/2019 au 31/12/2115

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2021

Adresse d'inscription
55 rue EUCLIDE
La Terra Verde 34000 Montpellier

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable