Big Data - Gestion de référentiels de données

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Comprendre laphilosophie desréférentiels dedonnées etlaméthode àadopter pour mieux appréhender unprojet demise enplace d unMDM Master Data Management - Identifier lesenjeux deladonnée deréférence - Vous rendre compte del impact duBigData sur ladonnée deréférence.

Description, programmation

inf. h3 Introduction inf. h3 - Présentation ducours - Concepts etglossaire desdonnées deréférence - Rappel sur l architecture desréférentielsSI inf. h3 Lesdonnées deréférence inf. h3 - Définition desdonnées deréférence Master Data - Types etnature desdonnées deréférence - Lesprincipaux référentiels duSI - Architecture applicative d unréférentiel inf. h3 Master Data Management MDM inf. h3 - Définition duMDM - Qu est-ceque leMDM - Lessources deMDM - Lesconséquences d unMDMfaible - Pourquoi leMDMest-ildifficile - Lesdifférents types deMDM - Aperçu dumarché dessolutions deMDM inf. h3 Lesdonnées ambiguës inf. h3 - L importance deconnaître lesdonnées ambiguës - Lesrisques del engagement Business - Les Business Cases faibles - Excès d ambitions - L ignorance delaqualité desdonnées - MDM n estpas unecible mais unprocess inf. h3 Architecture ettechnologie inf. h3 - ArchitecturesMDM - Vue simpliste duscopeMDM - MDM danslesentreprises multinationales - Lesstyles deMDM - Opérationnel vs analyseMDM - Chevauchement destyles - Letaux desuccès - Laquestion defédération - Lafédération enpratique inf. h3 Lagouvernance desdonnées inf. h3 - Rôle delagouvernance - Aspects delagouvernance dedonnées - Cycle devie deladonnée - Niveau d intérêt danslagouvernance dedonnées - Organisation delagouvernance dedonnées - Zones demise envaleur - Lecoût delafaible qualité desdonnées - Data gouvernance comité etstaff - Les5niveaux dematurité - Lesprincipaux drivers pour lagouvernance dedonnées inf. h3 Laqualité desdonnées inf. h3 - Laqualité desdonnées etleMDM - Lesdimensions delaqualité desdonnées - L utilité delaqualité desdonnées - Lestechnologies utilisées danslaqualité desdonnées - Laperception deséditeurs danslaqualité desdonnées

Validation et sanction

Comprendre la philosophie des référentiels de données et la méthode à adopter pour mieux appréhender un projet de mise en place d’un MDM (Master Data Management) Identifier les enjeux de la donnée de référence Vous rendre compte de l’impact du Big Data su

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

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Durée, rythme, financement

Durée 14 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Avoir desconnaissances généralesenarchitectureSI.

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2021

Adresse d'inscription
55 rue EUCLIDE
La Terra Verde 34000 Montpellier

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable