Big Data - méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Découvrir les technologies du big data, les méthodes pour analyser des données structurées et non structurées, et les représenter.

Description, programmation

Comprendre les concepts et les enjeux du big data, les technologies du big data, gérer les données structurées et non structurées, les méthodes d’analyse des données pour le big data, data visualisation et cas d’usage concrets et conclusion.

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée 35 heures en centre
Durée indicative : 1871 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 35 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la business intelligence.