BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses Deploiement d'une solution AZURE dans un écosystème de Big Data

Rechercher une formation

Source : Carif Oref Pays de la Loire

Fiche originale

Partager sur :

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre le Big Data et ses enjeux
Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Trouver et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l’analyse pertinente
Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l’entreprise
Développer des métriques pertinentes d’aide à la décision
Développer une vision globale des risques et des outils
Identifier les opportunités à travers l’open data et les cas d’usage métiers
Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
Adapter la stratégie d’entreprise
Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Type de formation

Certification

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

M1801 :

Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre

Modalités de l'alternance 21h en centre

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Pour assister à ce cours, il est recommandé : D'avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS ; Il peut également être utile d'avoir des connaissances préalables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n'est pas une obligation. De savoir utiliser les principaux services Azure et l'implémentation de cloud public. Les participants doivent avoir suivi le cours “Intégration d'une solution Azure dans un écosystème de Big Data” ou posséder un niveau d'expérience équivalent. De comprendre les concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données. D'avoir des connaissances de base en programmation python.