BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses ElasticSearch

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Source : Carif Oref Pays de la Loire

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre le Big Data et ses enjeux
Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Trouver et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l’analyse pertinente
Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l’entreprise
Développer des métriques pertinentes d’aide à la décision
Développer une vision globale des risques et des outils
Identifier les opportunités à travers l’open data et les cas d’usage métiers
Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
Adapter la stratégie d’entreprise
Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Type de formation

Certification

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

M1801 :

Durée, rythme, financement

Durée 14 heures en centre

Modalités de l'alternance 14h en centre

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Les prérequis nécessaires pour la formation Affiliation sont : Avoir des connaissances minimum de Linux et des lignes de commandes Connaissances du langage java et de son écosystème (maven, IDE) Avoir des connaissance sur le réseau Avoir des connaissances de ce que sont REST/HTTP Avoir des connaissances du format Json, Yaml