Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - hadoop

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre le Big Data et ses enjeux
Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Trouver et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l’analyse pertinente
Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l’entreprise
Développer des métriques pertinentes d’aide à la décision
Développer une vision globale des risques et des outils
Identifier les opportunités à travers l’open data et les cas d’usage métiers
Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
Adapter la stratégie d’entreprise
Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Description, programmation

Le badge certifiant « Data Scientist avec Python » contient les cours suivants :

Data Scientist avec Python

Introduction à la data science
ElascticSearch
Spark avec Hadoop
Programmation en Python
Machine Learning avec Python
Deep Learning avec Python
Visualisation : Notebook Zipline-Jupyter

Validation et sanction

BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses ;Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie sans niveau spécifique