Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - langage R



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Découvrir et appliquer le data mining.
Apprendre à faire son data management sous le langage R.
Explorer ses données sous le langage R.
Appréhender l’utilisation de bibliothèques externes.
Effectuer des représentations graphiques des données.
Apprendre à élaborer un système prédictif simple.
Utiliser les principaux algorithmes de modélisation du data mining sous R.

Description, programmation

Le langage R est à la fois un langage de programmation et un logiciel de statistique très riche de fonctionnalités.
Il est utilisé pour les calculs statistiques et les représentations graphiques de grande qualité.
Il est systématiquement associé à l’installation de la plateforme big data.
Il est particulièrement performant pour la manipulation des données, le calcul et l’affichage des graphiques.

Validation et sanction

BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses ;Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

M1801 :

M1802 :

M1805 :


Durée, rythme, financement

Durée 35 heures en centre
Durée indicative : 1095 jours

Modalités de l'alternance FOAD : 35 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Entretien;Dossier

Niveau d'entrée niveau IV (BP, BT, baccalauréat professionnel ou technologique)

Conditions spécifiques et prérequis Avoir des connaissances de base en statistiques et également des connaissances de base en programmation.

Inscription

Contact renseignement Mme Laurence FAGUIER


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés


Code CPF 236441 - Validité du 02/01/2019 au 31/12/2115


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2020

Adresse d'inscription
2 Avenue Pierre Piffault 72100 Le Mans

Lieu de formation


Organisme de formation responsable