Big Data : récolte et analyse de données volumineuses module manager un projet Big Data

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Source : Carif Provence-Alpes-Côte d’Azur

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre le Big Data et ses enjeux
Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Trouver et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l’analyse pertinente
Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l’entreprise
Développer des métriques pertinentes d’aide à la décision
Développer une vision globale des risques et des outils
Identifier les opportunités à travers l’open data et les cas d’usage métiers
Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
Adapter la stratégie d’entreprise
Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Description, programmation

Jour 1
Mettre en place le projet Big Data

Les Caractéristiques d’un projet Big Data :
•Projets Classiques vs Projets Big Data
•Analyse des échecs de projets Big Data
•Mettre en place le processus de Data Science
•Comment organiser un projet Big Data

Savoir Cadrer un Projet Big Data
•Définir le périmètre du projet Big Data
•Identifier les sources de données
•Cartographier les entités concernées par ces sources de données
•Définir les besoins technologiques à mettre en place
•Estimer le budget

Management de projets Big Data
•Explications des phases projets du Big Data
•Comprendre l’Agile Data Management
•Définir les livrables du projet Big Data
•Mesurer les performances
•Gestion des obligations Juridiques

Jour 2
Apprendre la gestion d’un projet Big Data

Comprendre les composants et Processus d’un projet Big Data :
•Identifier les composants du Projet
•Donner un poids à chacun des composants du projet
•Vérification de la validité technique du projet

Les risques d’un projet Big Data
•Déterminer les risques Métier
•Déterminer les risques Stratégiques
•Les KPIs d’un projet Big Data
•Les Solutions du marché
•Jeunes Solutions vs Leader du Marché

Apprendre à Organiser un projet Big Data
•Définir les compétences à avoir au sein de l’équipe
•Pousser à la collaboration entre les différentes parties prenantes
•Utiliser les Outils à dispositions
•Apprendre à déployer et à mettre en production

Mise en Situation sur un projet Agile – Big Data

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences