Cloudera Developer training for Apache Hadoop - développement et débogage
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
MapReduce et HDFS. Comment écrire le code mapReduce.
Meilleures pratiques pour le développement et le débogage de Hadoop et la mise en oeuvre des Workflows et des algorithmes courants.
Comment utiliser efficacement les autres projets tels que Hive, Pig, Sqoop, Flume, Oozie, Mahout et les autres projets Hadoop.
Configuration matérielle optimale et besoins réseaux pour l’intégration d’un cluster Hadoop dans le data center.
Ecrire et exécuter les jointures pour lier les sets de données dans MapReduce.
Problèmes à prendre en compte dans le développement de travaux Mapreduce.
Sujets avancés Hadoop nécessaires pour l’analyse des données en temps réel.
Description, programmation
Pourquoi choisir Hadoop :
- Problèmes avec les systèmes traditionnels à grande échelle.
- Introduction à Hadoop.
- Problèmes liés à Hadoop.
Hadoop : Concepts de base et HDFS :
- Projet Hadoop.
- Composants Hadoop.
- HDFS (Hadoop Distributed File System).
Validation et sanction
Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence
Type de formation
Professionnalisation
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
28 heures en centre
Durée indicative : 364 jours
Modalités de l'alternance Cours du jour : 28 h
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Niveau d'entrée sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis Aucun.
Inscription
Contact renseignement M. Olivier BOISNE
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 01/01/2022
Adresse d'inscription
37 Rue des Mathurins 75008 Paris 8e