Data analyst - à distance



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.

Description, programmation

Module 1 : Tableur, bases de données SQL et algorithmie (140h) - Premiers pas de data avec un tableur (par exemple Excel)

  • Modéliser et requêter une base de données SQL (jointures, agrégations, subqueries)
  • Maîtriser l’algorithmie avec Python (conditions, boucles, variables, fonctions, classes)
  • Projet 1 : tableau de bord sourcé sur une base de données SQL
    Module 2 : Retraitement de données avec Python (105h)
  • Utiliser Python et ses bibliothèques NumPy et Pandas
  • Automatiser le traitement et le nettoyage des données, des outliers et des valeurs manquantes
  • Visualiser les données avec MatPlotLib, Seaborn et Plotly
    Module 3 : Machine Learning (175h) 
  • Utiliser scikit-learn pour le Machine Learning
  • Appliquer correctement les régressions, les classifications et le clustering non-supervisé
  • Traiter le langage naturel (NLP Sentiment analysis)
  • Projet 2 : Recommandation de films par similarité
    Module 4 : Business Intelligence et autres sources de données (280h) 
  • Collecter de la données sur le web (webscraping)
  • Se connecter à des REST API et lire le format JSON
  • Effectuer du Geocodage
  • Comprendre les responsabilités liées au RGPD
  • Utiliser des outils de Business Intelligence (Tableau Software, Microsoft PowerBI)
  • Projet réel avec un partenaire

Validation et sanction

Titre professionnel concepteur développeur d’applications

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Métiers visés

M1805 :


Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 616 heures en entreprise

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé, ni limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires. Aussi, les qualités suivantes sont recherchées : motivation et autonomie, passion et créativité, esprit d'équipe. Un prérequis technique est nécessaire : être à l'aise dans l'utilisation des outils informatiques en général, et des tableurs en particulier (feuilles de calcul), et de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques. L'admission se déroule en 3 étapes : 1) Inscription sur www.wildcodeschool.fr 2) Entretien de motivation 3) Entretien technique

Inscription

Contact renseignement Madame GALA Wild Code School


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés


Code CPF 288395 - Validité du 05/01/2019 au 31/12/2115


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 13/09/2021

Adresse d'inscription
INNOV'EDUC
18 rue de la Gare 28240 La Loupe

Lieu de formation


Organisme de formation responsable