Data analyst - python

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Maîtriser le langage Python ainsi que ses modules. Utiliser les structures de données adéquates, comprendre l’accès aux données ainsi que les aspects XML. La formation présente aussi les outils de développement et les frameworks ainsi que les bonnes pratiques de programmation.

Description, programmation

les cas dans lesquels il faut utiliser Python
Les bases de Python
l’objet avec python
choisir les bonnes structures de données
modules
BDD et XML
IDE
Frameworks
bonnes pratiques

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Métiers visés

M1805 :

Durée, rythme, financement

Durée 28 heures en centre
Durée indicative : 1095 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 28 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau IV (BP, BT, baccalauréat professionnel ou technologique)

Conditions spécifiques et prérequis La connaissance d'un langage de programmation est nécessaire et celle d'un langage orienté objet est recommandée.