Data Engineering avec Kafka, Cassandra et Spark

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Maîtriser lesconcepts fondamentaux deSpark Cassandra etKafka - Développer uneapplication orientée use case avec Spark Cassandra etKafka - Vous immerger dansleData Engineering - Approfondir vos connaissances enarchitecture BigData.

Description, programmation

inf. h4 Introduction àKafka inf. h4 - Kafka uneplateforme dedonnées deflux - Unaperçu deKafka etdesonefficacité - Producers - Brokers - Consumers inf. h4 Installation etarchitecture inf. h4 - Installation etoptions avancées - Fichiers journaux deKafka - Réplication etfiabilité - Chemins d écriture etdelecture deKafka - Partitions consumer groups etscalability inf. h4 Développement etmise enoeuvre inf. h4 - Cas d utilisation deKafka Streams - Kafka Streams - Etude d uneapplication etusage deKafka Streams inf. h4 Introduction àCassandra inf. h4 - Introduction auNoSQL - Prérequis deCassandra - Installation - Fichier deconfiguration conf cassandra.yaml - L architecture - Lesréplications inf. h4 ApacheSpark inf. h4 - Introduction àSpark - Vue d ensemble deSpark - EcosystèmeSpark - Spark vsHadoop - Installation etconfiguration - Projet avec lamise enoeuvre d unesolution bout enbout ingestion stockage etcalcul via - Kafka - Cassandra - Spark

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

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Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis inf. h1 Avoir desconnaissances sur Shell Python et ouScala. inf. h1

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2021

Adresse d'inscription
55 rue EUCLIDE
La Terra Verde 34000 Montpellier

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable