Data scientist



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

  • L’analyse de données massives (Big data) est actuellement un secteur en pleine croissance, du fait de sa dimension stratégique dans l’entreprise. - L’objectif de la formation est d’appréhender les enjeux pour une entreprise, et de découvrir les différentes facettes d’un projet Big data. - Cette découverte se situe au niveau des outils et de la méthodologie.

Description, programmation

La structure du cursus de formation s’appuie sur les modules suivants :- Intégrer les données- Exploiter et analyser les données- Visualiser les données- Déployer et industrialiser l’analyse de donnéesLa formation se termine par un stage en entreprise de 12 semaines et par la validation des connaissances (test de connaissances pour l’obtention d’une certification professionnelle).

Validation et sanction

titre diplôme homologué

Type de formation

Professionnalisation

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Métiers visés

M1403 :

M1802 :

M1805 :

M1806 :


Durée, rythme, financement

Durée 383 heures en centre, 420 heures en entreprise

Modalités de l'alternance Pas d'alternance

Conventionnement Oui

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Niveau BAC +3 minimum (ou équivalent) et bonnes connaissances en mathématiques et statistiques - Niveau II

Inscription

Contact renseignement Marie-Luce Boulet

Téléphone 0372741618


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés


Code CPF 235849 - Validité du 02/01/2019 au 31/12/2115


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 29/12/2021

Adresse d'inscription
13 rue Michel Ney 54037 Nancy

Lieu de formation


Organisme de formation responsable