Data Visualisation avec D3.js / Observable - La solution Open Source de référence

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Représenter des données sous forme graphique et interactive
• Exploiter les bibliothèques de codes prêts à l’emploi de D3.js
• Comprendre les interactions entre HTML 5, SVG, CSS 3, JavaScript.

Description, programmation

Présentation de D3.js / Observable

• A l’origine : Michael Bostock du trio de Stanford
• Data Journalisme : sélection d’exemples réalisés avec D3.js
• Pourquoi et comment utiliser D3.js ?Initiation aux langages Web
• HTML, CSS : les standards du Web
• JavaScript / jQuery : programmer l’interactivité
• SVG : graphismes vectoriels avec HTML 5Représentations graphiques avec D3.js
• Formes :
• Rectangles
• Cercles
• Lignes
• Polygones
• Personnalisation :
• Couleurs
• Marges
• Contours
• Remplissages
• Effets graphiques :
• Filtres
• Dégradés
• OmbresD3.js / Observable par la pratique
• Etapes et méthodologie de travail
• Dénicher, nettoyer, exploiter des fichiers de données Open Data de type CSV ou JSON
• Choisir un modèle de visualisation adéquat
• Gérer l’interactivité
• Responsive Design et mobile-friendly
• Bonnes pratiquesCartographie
• Formats GeoJSON et TopoJSON
• Créer des cartes interactives avec D3.jsPour aller plus loin
• Sélection de tutoriels
• Ressources et bibliographies

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

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Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre
Durée indicative : 3 jours

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Avoir unepratique courante delanavigationWeb.

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2021

Adresse d'inscription
146 rue de picpus 75012 Paris 12e

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable