Diplôme d'études spécialisées en agronomie (DESA) Data sciences pour l'agronomie et l'agroalimentaire (Diplôme d'école)

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Le DESA offre la possibilité de suivre une option de 3èmeannée ouverte dans l’un des 2 cursus ingénieur de Montpellier SupAgro
Faceaux enjeux émergents liés au numérique, les données sont au cœur de toutes lespréoccupations. Dans les domaines de l’agronomie et l’agroalimentaire, latransition vers une agriculture numérique et des industries intelligentes etpilotées, a été enclenchée. Cette transition nous oblige à faire face àplusieurs problèmes qui touchent autant à l’acquisition des données parfoismassives qu’à leur gestion, leur analyse et leur utilisation. La science de cesdonnées regroupe des approches interdisciplinaires à l’interface entremathématique, informatique et statistique, pouvant répondre à ces problèmes.
La formation s’intègre dans une organisation multi-partenaire et profite des complémentarités entre Agro Campus Ouest (Rennes) et Montpellier SupAgro. Elle donne à la fois des connaissances méthodologiques solides et des compétences dans le domaine de la Data Science, en lien avec des partenaires privés.
La formation a pour objectifs

• Former des cadres Data Scientist pour l’agronomie et l’agroalimentaire
• Elargir le spectre de formation pour les différents métiers liés aux flux ou masses de données. Ces métiers sont présents dans toutes les filières, agronomiques, agro-alimentaires et agro industrielles.

Description, programmation

Premier semestre (S9)

• Réduction de la complexité
• Analyse factorielle
• Visualisation de données massives et hétérogènes
• Statistique pour données biologiques
• Apprentissage de données biologiques
• Au choix : sensométire ou statistique en écologie
• Données expériementales
• Apprentissage statistique
•  
• Classification non supervisée
• Machine learning
• Méthodes informatiques
• Big Data avec R
• Gestion de données massives
• Autres activités : Anglais, conférences professionnelles
• Parcours Approches Numériques et Décisionnelles (8 ECTS) : Projet et renforcement (TD-TP) en informatique et mathématique appliquée. Les notions abordées sur Montpellier (décembre-février) sont :
• Initiation bases de données et de connaissances
• Extraction de connaissance
• Capteurs, SIG
• Simulation numériqueDeuxième semestre (S10) Stage de fin d’étude (6 mois) obligatoire.

Validation et sanction

Obtention du diplôme DESA Data sciences pour l’agronomie et l’agroalimentaire

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

---

Durée, rythme, financement

Durée 721 heures en centre, 896 heures en entreprise

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau I (supérieur à la maîtrise)

Conditions spécifiques et prérequis Avoir un bac + 5 ou plus

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 06/09/2021

Adresse d'inscription
2 place Pierre Viala 34060 Montpellier

Lieu de formation

---

Organisme de formation responsable