Données de santé et Big Data

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Intégrer l’enjeu du Big Data pour les acteurs du monde de la Santé
• Identifier les données Santé accessibles en France
• Mesurer les enjeux Santé et les opportunités de développement pour chacun des acteurs
• Intégrer les clés de réussite d’un projet Big Data Santé

Description, programmation

08:45
Petit déjeuner d’accueil
09:00 - 11:00
Quelles sont les données de santé effectivement accessibles en France ?
Un système national de données de santé unique en Europe voire au Monde par sa taille et la richesse de son contenu
Panorama des données de santé, le SNIIRAM, le PMSI...
Quelles sont les données de santé déjà accessibles ?
Des données d’une grande variété mises à disposition du grand public et des professionnels en Open Data
Les derniers projets institutionnels en matière de données de santé (Health Data Hub, Espace Numérique de Santé...)
Open Data ou Close data ?
11:00 - 12:30
Enjeux santé et opportunités pour les différents acteurs
Patients
Professionnels de santé et offreurs de soins
Chercheurs et structures de R&D
Organismes payeurs du régime complémentaire
Industriels de la santé (pharmacie, dispositifs médicaux), prestataires de services et startups
Pouvoirs publics (Etat, opérateurs publics et régimes obligatoires de l’assurance maladie)
12:30 - 14:00
Déjeuner
14:00 - 15:30
La Santé : le domaine de prédilection du Big Data
Qu’est-ce que le Big Data ?
Pourquoi le Big Data bouleverse autant le monde de la santé ?
Un triple enjeu technologique, économique et organisationnel
Le Big Data Santé ouvre de nouvelles perspectives d’alliances et de partenariats
15:30 - 16:30
Quelles sont les dernières évolutions du contexte réglementaire lié aux données de santé ?
La mise en application de la loi du 26 janvier 2016 autorisant l’accès aux données de santé
Le nouveau règlement européen sur la protection des données personnelles

Intervention de Jeanne Bossi Malafosse, avocate associée du Cabinet Delsol Avocats, spécialisé dans les données de santé
16:30 - 17:30
Quelles clés pour réussir un projet Big Data dans la santé ?

Témoignage et retour d’expérience
du Docteur Livartowski, co-directeur des projets de Big Data à l’Institut Curie et du Projet « ConSoRe » d’Unicancer ou « Le Google 3.0 du cancer »
17:30 - 17:45
Synthèse de la journée de formation et conclusion
17:45
Clôture de la journée de formation

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

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Durée, rythme, financement

Durée 7 heures en centre
Durée indicative : 0 jour

Modalités de l'alternance FOAD : 7 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Aucun.

Inscription

Contact renseignement Mme Isabelle VERNIN

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 05/10/2021

Adresse d'inscription
7 Rue Emmy Noether 93400 Saint-Ouen

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable