DU Big data et statistique pour l'ingénieur

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Former aux bases de la statistique et à l’utilisation des méthodes et outils statistiques les ingénieurs de l’industrie, de la santé, des transports, des services ou de la défense, confrontés à des problèmes de traitement des données et à leur compréhension.
Sensibiliser les acteurs aux problématiques et outils actuels et futurs du Big Data.
Permettre la compréhension des domaines d’application de la statistique et du traitement des données.
Mettre en oeuvre les méthodes.
Maîtriser les outils statistiques, pour des applications concrètes dans l’entreprise.

Description, programmation

Session 1 :

Enjeux socio-économiques du Big Data.
Introduction à la Statistique.
Statistique descriptive univariée et bivariée.
Initiation au logiciel statistique R.
Session 2 :
Statistique inférentielle : estimateurs, intervalles de confiance et tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques.
Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 3 :

Statistique multidimensionnelle : analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse des données mixtes, analyse discriminante, classification automatique (clustering), classification de variables, réseaux de neurones.
Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 4 :

Big Data : stockage de très grands volumes de données dans des architectures passant à l’échelle, calcul parallèle, méthodologie adaptée, etc.
Mise en œuvre pratique.

Session 5 :

Modélisation statistique : régression linéaire simple et régression linéaire multiple, analyse de la variance (ANOVA), analyse de la covariance (ANCOVA).
Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 6 :

Modélisation statistique : forêts aléatoires, régression non paramétrique, régression semi paramétrique.
Illustration à l’aide du logiciel R.

Session 7 :

Etudes de cas.
Deep learning.
Analyse des données du web et gestion de la qualité des données.

Niveau de sortie information non communiquée

Métiers visés

M1403 :

Durée, rythme, financement

Durée 164 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission - Titulaires d'un diplôme d'ingénieur ou d'un niveau équivalent. - Docteurs en poste dans l'entreprise. - Personnes ayant une expérience professionnelle attestée équivalente. La liste des secteurs d'activité concernés est : l'industrie, le numérique, l'aérospatiale, le ferroviaire et l'automobile, le transport et les services, l'énergie, la défense et les grands systèmes à risque, etc…

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis -