Econométrie, statistiques - Mention :Master - Parcours :Master (2ème année) mention Econométrie et statistiques parcours type Statistique et économétrie

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Le master mention Économétrie Statistique vise à donner aux étudiants une solide culture en économie économétrie et statistique afin de leur assurer une insertion professionnelle rapide à l issue du master dans des emplois de statisticiens ou d économètres.La deuxième année Statistique et Econométrie met l accent sur les techniques statistiques et économétriques avancées et appliquées tout en formant les étudiants à la manipulation des logiciels R Python et SAS et à la gestion de bases de données. Les cours permettent aux étudiants d acquérir des compétences dans le traitement de données complexes données de panel d enquêtes de survie de graphes spatiales avec des méthodes économétriques et statistiques poussées paramétriques non-paramétriques apprentissage .Ce master est également ouvert en alternance sous le nom Master 2 Mention Econométrie StatistiquesPour plus d information sur cette formation en alternance téléchargez la plaquette format PDF .Ce master existe aussi à distance FOAD et se déroule sur 2 années voir https www.ut-capitole.fr formation se-former-autrement formation-ouverte-et-a-distance master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance—326828.kjsp pour plus de détails . Spécificités

Description, programmation

Program 2021-2022 SEMESTRE 3 SEMESTRE 4 Cours obligatoires Statistical Softwares SAS R Python ExcelData MiningSurvey SamplingLifetime Data AnalysisDonnées de panelEconométrie des variables qualitativesEconométrics of MarketingNon parametric ModelsLanguage English Cours obligatoires ScoringData BasesWeb MiningGraph analysisExtreme value theorySpatial EconometricsGeomarketingConseil Statistique 4 étudiants projet Language English Facultatif Algebra refresher Probability refresher Static Optimization refresher Datanomics regulation of data spreading and data protection Stage ou mémoire d au moins 4 mois à partir d Avril cours de remise à niveau en Mathématiques ouverts aux étudiants des M1 et M2 de l école- Stage durée en général de 6 mois avec rapport de stage et soutenance évalués.- Projets tutorés le cours de Conseil Statistique 4 étudiants par groupe est un projet proposé par une entreprise et encadré par 2 enseignants avec un rapport à rédiger et une soutenance devant le commanditaire de l entreprise projets collectifs 2 à 4 étudiants par groupe dans plusieurs matières par exemple Survey sampling Non parametric models et Spatial Econometrics avec soutenance encadrés par un enseignant.- Mémoire alternative au stage sujet au choix avec rapport et soutenance évalués encadré par un enseignant ou un chercheur.Ce master est ouvert en apprentissage avec certains aménagements et notamment des enseignements à distance voir la plaquette 2020-2021 sur l alternance .Voie Alternance SEMESTRE 3 SEMESTRE 4 Data Mining Non parametric models à distance Survey sampling à distance entre avril et juin Lifetime data analysis Econometrics of Marketing Econométrie des variables qualitatives en français Données de panel en français Softwares SAS R Python à distance Language English or French Professional development si pas fait en M1 Datanomics facultatif Scoring Spatial Econometrics Geomarketing Data bases à distance Web mining à distance Graph analysis Extreme value theory À distance à distance asynchrone Tous les cours sont en commun avec le M2 Data Science for Social Sciences ou le M2 SE à distance. Ce master existe aussi à distance FOAD et se déroule sur 2 années voir https www.ut-capitole.fr formation se-former-autrement formation-ouverte-et-a-distance master-m2-mention-econometrie-statistiques-parcours-type-statistiques-et-econometrie-formation-a-distance—326828.kjsp pour plus de détails .

Validation et sanction

Master (LMD)

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)