Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Comprendre le Big Data et ses enjeux.
Savoir déployer Hadoop et son écosystème.
Comprendre HDFS, MapReduce.
Structurer les données avec HBase.
Écrire des requêtes avec HiveQL.
Lancer une analyse avec Pig.
Description, programmation
Introduction au Big Data.
Introduction à Hadoop.
Mettre Hadoop en place : HDFS.
Travailler avec MapReduce.
Une base de données distribuée : HBase.
Et pourquoi pas un peu de SQL avec Hive ?
Analyser les données avec Pig.
Aller plus loin avec Hadoop.
Validation et sanction
Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence
Type de formation
Perfectionnement, élargissement des compétences
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
28 heures en centre
Durée indicative : 1460 jours
Modalités de l'alternance Cours du jour : 28 h
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Niveau d'entrée sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis Connaissances en administration système, préférablement Java.
Inscription
Contact renseignement Mme Paola NUNES
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 01/01/2020
Adresse d'inscription
32 Boulevard Vincent Gâche 44200 Nantes