IA et architecture Cloud pour les applications innovantes

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre une architecture Cloud native
Faire le bon choix et comprendre les composants essentiels à la mise en place d’un projet Cloud (Web, IoT) et un projet d’Intelligence Artificielle.

Description, programmation

Introduction au Cloud
Définition d’un Cloud
Public
Privé
Hybride
Vocabulaire
Les différents modèles de déploiement
Définition d’une architecture en fonction d’un besoin
Définition de 3 scénarios
Web
IoT
IA
Réflexion sur les architectures possibles
Atelier : Définition des architectures
Architecture Web
Hébergement
Front End
Back End
Stockages des fichiers statiques
Base de données
Atelier : Mise en place d’une solution
Architecture IoT
Gestion des appareils
Passerelle de proximité
Réseaux
Communication avec les appareils
Atelier : Mise en place de la solution
Architecture Big Data
Qu’est-ce que le Big Data ?
Les différents patterns
Les différentes solutions
Ingérer, stocker et analyser
Architecture IA
Définition de l’IA
Historique
Vocabulaire
Les différents usages aujourd’hui
Les différents composants
Les différents langages
Mettre en place un projet de Machine Learning / Deep Learning
Atelier : Mise en place d’une solution prédictive
Synthèse
Atelier : Reflexion d’une architecture rassemblant tous les éléments précédents

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Niveau requis Connaître les bases du Cloud Microsoft, Amazon ou Google. Public concerné Développeurs, architectes.