Intégration de technique d'Intelligence Artificielle dans les métiers et les organisations
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
Identifier les enjeux managériaux consécutifs à l’intégration de techniques d’intelligence artificielle dans les organisations et le travail. Cette formation fera le point sur les enjeux quantitatifs de l’IA (destruction/création d’emplois) et qualitatifs (types de transformations du travail engagées). Elle présentera ensuite des points de vigilance à considérer pour accompagner l’intégration sociale des techniques d’IA au travail.IntervenantYann Ferguson est chercheur à l’Icam au sein de la chaire Sens & Travail.
Ses travaux portent sur les relations entre les humains et les outils qu’ils créent pour résoudre les problèmes et faire face à la complexité.
Il contribue également à concevoir des outils d’aide à la décision pour l’industrie du futur. Il est l’auteur de nombreux articles, dont « Puissance de calcul, force de l’emprise.
Une critique de l’organisation augmentée », « Une IA au travail. 5 histoires d’Hommes », « Ce que l’IA fit de l’Homme au travail. Visite sociologique d’une entreprise ».
Il est expert pour le Partenariat Mondial sur l’IA, au sein du groupe « Futur du travail » et contribue au Think Tank toulousain NXU.
Il a été classé par l’Usine Nouvelle parmi les 200 français qui font avancer l’IA en France et dans le monde.
Description, programmation
Séance 1 (3h30) : Identifier les transformations du travail portées par les techniques d’IA.
- Définition des principaux concepts de l’IA
- Les opportunités des techniques d’IA pour les organisations
- Les impacts quantitatifs et qualitatifs sur le travail
- Les points de vigilance pour accompagner l’intégration sociale de l’IA dans les organisations et le travail.Séance 2 (3h30) : Mettre en œuvre le management de l’IA
- Présentation de cas d’usage réels
- Etudes de cas et mises en situations managériales
- Apprendre à réaliser un diagnostic d’acceptabilité d’une technique de l’IA au travail
- Présentation d’outils de diagnostic et de suivi
Validation et sanction
Cette formation a pour but d’identifier ce qui se joue socialement dans l’intégration de techniques d’IA au travail et dans les organisations.
Type de formation
Perfectionnement, élargissement des compétences
Niveau de sortie sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
7 heures en centre
Durée indicative : 1 jours
Modalités de l'alternance -
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Niveau d'entrée niveau IV (BP, BT, baccalauréat professionnel ou technologique)
Conditions spécifiques et prérequis Public:- Dirigeants, Directeurs informatiques- Directeurs projets- Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels du Machine Learning pour diriger ou gérer la préparation d'un déploiement de solution d'Intelligence Artificielle dans l'EntreprisePas d'exigence de pré-requis
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 01/01/2021
Adresse d'inscription
214 rue de Rudel 81000 Albi