Machine learning avec Python

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Comprendre les concepts de Deep Learning et de réseau de neurones. Installer et utiliser TensorFlow. Manipuler des volumes importants de données en utilisant les bonnes pratiques grace à TensorFlow

Description, programmation

Acquérir les bases du Machine Learning. Les stagiaires créeront à partir de données des modèles prédictifs et pourront évaluer leur qualité et les optimiser. Les stagiaires apprendront à mettre des modèles en production grâce aux APIs. Les stagiaires utiliseront la plateforme BigML et la librairie Python scikit-learn.

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre
Durée indicative : 1095 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 21 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Il est nécessaire de connaître la programmation en Python ainsi que d'avoir des connaissances en algèbre et en statistique.