Marketing digital, data science et machine learning au service de votre collecte de fonds

Rechercher une formation

Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

Partager sur :

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

comprendre la donnée & sa collecte
comment préparer la donnée pour obtenir des résultats efficaces
les quelques notions nécessaires pour déployer des algorithmes utiles (Python, notebooks...)
réalisation d’actions de data science en autonomie

Description, programmation

L’utilisation d’algorithmes et d’outils d’automatisations deviennent aujourd’hui fondamentaux dans une logique d’accroissement de la compétitivité des organisations. Le secteur non lucratif et de l’économie sociale et solidaire n’échappe pas à cette problématique à l’heure ou les financements publics diminuent au profit d’intervenants tiers qu’il convient de convaincre en assurant la rencontre des besoins de bénéficiaires d’une part et des attentes bien pesées d’autre part des financeurs en termes d’impacts, d’efficience, de visibilité.
Cette formation propose en deux jours d’acquérir les essentiels pour mobiliser toute la puissance de la science de la donnée pour la mettre au service des différentes causes portées par les acteurs du secteur.

Validation et sanction

Attestation d’acquis ou de compétences ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Durée 15 heures en centre
Durée indicative : 1 jour

Modalités de l'alternance Cours du jour : 15 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Dossier

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Quelques compétences en gestion de projet et une appétence pour l'utilisation d'outils digitaux sont préférables mais non obligatoire car les bases seront traitées lors de la première journée.