Master mention Mathématiques appliquées - Statistique, Informatique et Techniques Numériques

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Compétences attestées :

• Concevoir et mettre en oeuvre une étude statistique de sa phase initiale du recueil des données jusqu’à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible
• Mettre en oeuvre des techniques d’analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, fortran, julia ).
• Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de données expérimentales
• Mettre en oeuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
• Interpréter/présenter les résultats en vue d’un échange avec des non-mathématiciens,
• Utiliser, créer et gérer une base de données
• Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web,
• Avoir des compétences techniques avancées dans un secteur d’application selon les spécialités du master (actuariat, big-data, biostatistique, environnement, études du marketing, finance, plans d’expérience et sondage)
• Participer à un travail de recherche en mathématiques appliquées
• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
• Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
• Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
• Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
• Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d’une équipe
• Conduire un projet (conception

Validation et sanction

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

Métiers visés

C1105 :

H1210 :

M1201 :

M1403 :

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Durée, rythme, financement

Durée 450 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Etre âgé(e) de moins de 30 ans pour bénéficier d'un contrat d'apprentissage et avoir validé : - L2 Sciences de la Vie parcours Biochimie, Génétique et Biologie cellulaire, Physiologie… - DUT Génie biologique option Analyses Biologiques et Biochimiques, - BTS Biotechnologies, Bioanalyses et Contrôles, Analyses de Biologie Médicale, Qualité dans les industries alimentaires et Bio-industries

Modalités d'accès

Accessible en contrat d'apprentissage

Accessible en contrat de professionalisation

Inscription

Contact renseignement BRICE Faculté des sciences et technologies - Département

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Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés

Code CPF 317266 - Validité du 13/07/2019 au 31/12/2115

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/09/2022

Adresse d'inscription
Département de mathématiques - Université Claude B
Campus de la Doua
43 boulevard du 11 novembre 1918 69622 Villeurbanne

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable