Master mention Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Prévisions et prédictions économiques
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
- Concevoir et mettre en oeuvre une étude statistique de sa phase initiale du recueil des données jusqu’à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible- Mettre en oeuvre des techniques d’analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, …).- Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de donnéesexpérimentales.- Mettre en oeuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
- Interpréter/présenter les résultats en vue d’un échange avec des nonmathématiciens.- Utiliser, créer et gérer une base de données.- Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web.
Description, programmation
Data Science pour la prédiction des comportements, Machine LearningÉconométrie avancée : économétrie des panels, économétrie spatiale, économétrie des modèles de duréeSondagePrévision : Séries temporelles avancées, Techniques de prévisionTarification et Yield ManagementPrévision de trafic et choix de transportAnglais, conférences professionnelles
Validation et sanction
Master mention mathématiques appliquées, statistique
Type de formation
Certification
Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée
462 heures en centre
Durée indicative : Formation en alternance 455 heures de cours + 7 heures d'examen
Modalités de l'alternance -
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)
Conditions spécifiques et prérequis Etre titulaire d'un diplôme universitaire de niveau bac+4 -Mathématiques Appliquées, Statistique - Econométrie, Statistique -Mathématiques Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales Certifications conseillées : C2I - TOEIC Dérogations possibles : une validation d'acquis professionnels est tout-à-fait possible pour des détenteurs de diplômes différents ou des formations antérieures non mentionnées ci-dessus. - être titulaire d'un diplôme de niveau bac + 3 minimum et d'une expérience professionnelle de 5 ans minimum dans un poste de développement de systèmes d'information qui sera appréciée par le jury de recrutement
Modalités d'accès
Accessible en contrat de professionalisation
Inscription
Contact renseignement Madame CELINE FACULTE SCIENCES ECONOMIQUES
Téléphone 02 23 23 39 50
Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 317266 - Validité du 13/07/2019 au 31/12/2115
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 06/09/2021
Adresse d'inscription
Faculté de Sciences Economiques - Université de Re
7 place Hoche 35065 Rennes
Lieu de formation
Adresse :
Organisme de formation responsable
UNIVERSITE DE RENNES 1
Adresse
263 avenue du Général Leclerc Pôle numérique Rennes Beaulieu 35042 Rennes
Téléphone