Master mention Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Prévisions et prédictions économiques



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

  • Concevoir et mettre en oeuvre une étude statistique de sa phase initiale du recueil des données jusqu’à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible- Mettre en oeuvre des techniques d’analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, …).- Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de donnéesexpérimentales.- Mettre en oeuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
  • Interpréter/présenter les résultats en vue d’un échange avec des nonmathématiciens.- Utiliser, créer et gérer une base de données.- Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web.

Description, programmation

Data Science pour la prédiction des comportements, Machine LearningÉconométrie avancée : économétrie des panels, économétrie spatiale, économétrie des modèles de duréeSondagePrévision : Séries temporelles avancées, Techniques de prévisionTarification et Yield ManagementPrévision de trafic et choix de transportAnglais, conférences professionnelles

Validation et sanction

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

Métiers visés

C1105 :

H1210 :

M1201 :

M1403 :


Durée, rythme, financement

Durée 462 heures en centre
Durée indicative : Formation en alternance 455 heures de cours + 7 heures d'examen

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Etre titulaire d'un diplôme universitaire de niveau bac+4 -Mathématiques Appliquées, Statistique - Econométrie, Statistique -Mathématiques Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales Certifications conseillées : C2I - TOEIC Dérogations possibles : une validation d'acquis professionnels est tout-à-fait possible pour des détenteurs de diplômes différents ou des formations antérieures non mentionnées ci-dessus. - être titulaire d'un diplôme de niveau bac + 3 minimum et d'une expérience professionnelle de 5 ans minimum dans un poste de développement de systèmes d'information qui sera appréciée par le jury de recrutement

Modalités d'accès

Accessible en contrat de professionalisation

Inscription

Contact renseignement Madame CELINE FACULTE SCIENCES ECONOMIQUES

Téléphone 02 23 23 39 50


Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés


Code CPF 317266 - Validité du 13/07/2019 au 31/12/2115


Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 06/09/2021

Adresse d'inscription
Faculté de Sciences Economiques - Université de Re
7 place Hoche 35065 Rennes

Lieu de formation


Organisme de formation responsable