Master mention sciences sociales parcours data science et société numérique (D2SN)

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Maîtriser des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l’étude des phénomènes sociaux.
• Préparer à la recherche dans le domaine des humanités numériques.
• Acquérir des connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l’exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des donnes massives de traçabilité) et la maîtrise de la programmation informatique spécifiques (scripts R et Python).
• Développer une approche critique de l’éthique des algorithmes et une connaissance historique d’internet, du web et de ses usages.

Description, programmation

Les compétences visées sont les suivantes :

• Maîtrise des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l’étude des phénomènes sociaux.
• Préparation à la recherche dans le domaine des humanités numériques.
• Acquisition de connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l’exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des données massives de traçabilité) et la maîtrise de la programmation informatique spécifiques (scripts R et Python).
• Développer une approche critique de l’éthique des algorithmes et une connaissance historique d’internet, du web et de ses usages.

Validation et sanction

Master mention sciences sociales ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)

Métiers visés

K1206 :

K1403 :

K2401 :

M1402 :

M1403 :

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Durée, rythme, financement

Durée 546 heures en centre
Durée indicative : 368 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 546 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Dossier

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis Ce master s'adresse tout autant à des étudiants diplômés en master 1 en sciences sociales (sociologie, économie, géographie, histoire, information et communication , linguistique) qu'à tout type de diplômes de niveau II en informatique ou statistique. Il est attendu des candidats une appétence certaine pour la numérique (programmation), l'analyse de données et la recherche.

Inscription

Contact renseignement Mme Marie-Christine PHILIPPE

Téléphone 01 60 95 75 08

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Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés

Code CPF 328666 - Validité du 20/02/2020 au 31/12/2115

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 06/09/2022

Adresse d'inscription
5 Boulevard Descartes 77420 Champs-sur-Marne

Modalité Déposez votre dossier en ligne sur le site Ecandidat de l'Université Gustave Eiffel : https://candidatures.univ-eiffel.fr/ecandidat/#!offreFormationView Une fois admissible, le CFA Descartes vous accompagne dans la recherche d'un contrat d'alternanc...

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable