Mathématiques appliquées, statistique - Mention :Master - Parcours :Master (2ème année) mention Mathématiques appliquées, statistiques parcours type Mathematics and Economic Decision



Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Le Master en mathématiques et décision économique d une durée de deux ans est le Master en mathématiques appliquées et statistiques de la Toulouse School of Economics. Il bénéficie de la force des départements de mathématiques et d économie de l TSE. L interdisciplinarité est très importante dans les développements récents de la recherche par exemple à l interface entre l optimisation et les statistiques. Ces développements ont des applications larges et naturelles en économie et dans l industrie intelligence artificielle grandes données théorie des jeux analyse en haute dimension apprentissage machine analyse de réseaux analyse stochastique etc.La deuxième année de ce programme est particulièrement destinée aux étudiants intéressés par une formation en mathématiques appliquées et en statistiques basée sur la recherche. Elle peut être considérée comme la première année d un programme de doctorat dans le système nord-américain. Les étudiants retenus qui sont intéressés par un doctorat en mathématiques appliquées et en statistiques peuvent demander des bourses avec l aide de la faculté d EST pour financer les années restantes du doctorat à Toulouse ou en dehors de Toulouse. Le doctorat peut avoir une orientation universitaire ou professionnelle. La deuxième année du master peut également convenir à un étudiant intéressé par un apprentissage basé sur la recherche mais qui préfère une intégration professionnelle directement après le master par exemple en tant qu ingénieur mathématicien avec une solide formation en économie.Après la première année les étudiants peuvent également postuler à d autres programmes de master de deuxième année à TSE. La deuxième année du Master Data Science for Social Science est particulièrement adaptée à une intégration professionnelle après le Master. Les étudiants qui s intéressent davantage au doctorat en économie peuvent postuler à la deuxième année du master en théorie économique et économétrie. The two-years Master s program in Mathematics and Economic Decision is the Toulouse School of Economics Master in Applied Mathematics and Statistics. It benefits from the strength of both the TSE s Mathematics and Economics departments. Interdisciplinarity is very important in recent developments in research for example at the interface between optimization and statistics. These developments have wide and natural applications in economics and in the industry artificial intelligence big data game theory high-dimensional analysis machine learning network analysis stochastic analysis etc.The second year of this program is particularly targeted to students interested in research-based training in applied mathematics and statistics. It could be viewed as the first year of a Ph.D. program in the north American system. Successful students who are interested in a Ph.D. in applied mathematics and statistics can apply to grants with the help of the TSE faculty to fund the remaining years of the Ph.D. in Toulouse or outside Toulouse. Th

Description, programmation

Program 2021-2022 SEMESTER 1 SEMESTER 2 Compulsory courses Intermediate econometrics Mathematical Statistics 1 Strategic Optimization Advanced Analysis FLEProfessional Development Compulsory courses Program Evaluation Games and Equilibria Mathematical Statistics 2 FLE Internship or master thesis Optional 1 among 4 Markov Chains and applications OptimizationMacroeconomics Theory of Incentives 1 among 7 at least one course Macroeconomics Theory of IncentivesProbability ModelingEnvironmental EconomicsEconomic HistoryEvolution of economic behaviourProject Management End of August refesher courses - Math Camp Algebra refresher Probability refresher Static Optimization refresher Optional 1 among 2 Martingales theory and applications Optimization for big data 4 among 10 Martingales theory and applications Optimization for big data Industrial Organization Corporate finance Market finance Dynamic optimizationIntroduction to big data Advanced MacroeconomicsAdvanced MicroeconomicsTime series Economics of Human Development Environmental Economics amp Resources Economics Core courses Masters 2 Directors recommend to attend some options Introduction to Big Data or Optimization for Big Data or Data Bases or Time Series M2 StatecoIndustrial Organization M2 EMOEnvironmental amp Resource Economics M2 ERNAEconomics of human development M2 PPDCorporate Finance et Market Finance M2 FinanceTime Series M2 EEE Mathematics refresher courses for TSE M1 and M2 students Introduction to big data and Optimization for big data courses are opened to the first 45 registered students on the come first first served basis . The Martingales theory course UE4 is opened only to students who have attended the Markov chains option UE3 .

Validation et sanction

Master (LMD)

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)


Durée, rythme, financement

Durée 490 heures en centre, 840 heures en entreprise

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Conditions spécifiques et prérequis -

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/09/2021

Adresse d'inscription
2 rue du Doyen Gabriel Marty 31042 Toulouse

Lieu de formation


Organisme de formation responsable