Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS - Mention :Master - Parcours :MASTER MIASHS | parcours Informatique, Statistique, Mathématiques Appliquées à la Gestion de production (ISMAG)
Objectifs, programme, validation de la formation
Objectifs
L objectif de la formation est de former des cadres dont l objectif consiste à donner du sens aux données de l entreprise pour l aide à la décision grâce à des compétences en analyse de données optimisation et ingénierie informatique. Leur rôle se situe essentiellement au niveau de la modélisation le traitement et l exploitation des données notamment en planification gestion de production logistique ...la mise en œuvre le développement ou le paramétrage d outils statistiques et informatiques dédiés.C est une formation à vocation professionnelle ou recherche qui se déroule en alternance. L ouverture vers le milieu industriel et la pluridisciplinarité est privilégiée grâce à l alternance et aux projets. Par ailleurs l ouverture à la recherche est favorisée grâce à des modules d initiation à la recherche et à la possibilité d effectuer des périodes dans des laboratoires de recherche tout au long du master. nPlaquette du Master ISMAG nLe master se déroule en alternance selon deux types de modalités Stagesou Contrat de professionnalisation. n nVisitez le site du n nDépartement Math-Info nSite de la Formation Continue n Attention l offre de formation évolue pour la rentrée 2021 n nRetrouvez tous les nouveaux parcours nLe parcours ISMAG Informatique Statistique Mathématiques Appliquées à la Gestion de production est une formation en analyse de données aide à la décision et ingénierie informatique orientée métier grâce notamment aux enseignements de gestion de production et logistique à une mise en application de méthodes et outils dans le cadre de projets à l université et en entreprise à une ouverture importante sur le milieu industriel grâce à l alternance avec 4 périodes en entreprises en M1 et M2 nCompétences disciplinaires nFormaliser et résoudre les problèmes grâce à une vue d ensemble des méthodes scientifiques et modèles mathématiques des outils statistiques des démarches qualité des méthodes et outils d évaluation des performances.Modéliser et analyser les systèmes pour l amélioration des performances.Concevoir des systèmes d information et des bases de données dédiés.Concevoir des solutions d aide à la décision et d optimisation.Identifier analyser structurer simplifier et apporter une solution à un problème de gestion des flux en production grâce à des méthodes et outils de gestion ou d amélioration de la production lean manufacturing 5S SMED... .Mettre en place des modules d un ERP PGI Planification de la production Gestion des flux Gestion de projet .Mener une étude de modélisation et analyse statistique.Utiliser de logiciels de modélisation et analyse statistique.Mettre en place des modules de reporting d un ERP PGI.Formaliser les processus.Adapter paramétrer développer des modules specifiques des modules d un ERP PGI Planification de la production Gestion des flux Reporting Contrôle de gestion Finance gestion de projet .S intégrer dans une démarche d amélioration de la qualité dans une entreprise pouvant conduire à une certification.Coor
Validation et sanction
Master (LMD)
Type de formation
Certification
Niveau de sortie niveau I (supérieur à la maîtrise)
Métiers visés
Durée, rythme, financement
Durée 900 heures en centre, 1200 heures en entreprise
Modalités de l'alternance -
Conventionnement Non
Conditions d'accès
Niveau d'entrée niveau II (licence ou maîtrise universitaire)
Conditions spécifiques et prérequis -
Éligibilité de cette formation au compte personnel de formation pour les salariés
Code CPF 327889 - Validité du 13/11/2019 au 31/12/2115
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Session débutant le : 30/08/2021
Adresse d'inscription
5 allées Antonio Machado 31000 Toulouse
Lieu de formation
Organisme de formation responsable
Université Toulouse Jean-Jaures
Adresse
5 allées Antonio Machado 31000 Toulouse
Téléphone
Site web
https://www.univ-tlse2.fr/