Régression logistique - analyse de données catégorielles

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• S’approprier les méthodes de régression logistique avec des applications en Biostatistique.
• Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d’une régression logistique.

Description, programmation

• Contexte

• Exemples

• Terminologie

• Représentations graphiques de ces données binaires
• Spécification du modèle

• Hypothèses

• Fonction logit

• Interprétation des paramètres du modèle

• Intervalle de confiance
• Estimation des paramètres du modèle simple et multiple
• Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
• Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)
• Modification de l’effet et confusion
• Comparaison de modèles et sélection de variables
• Validation des hypothèses du modèle

• Analyse des résidus

• Étude de l’adéquation du modèle logistique
• Quelques extensions du modèle de régression logistique

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

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Durée, rythme, financement

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis -

Inscription

Contact renseignement Cédric ASI

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Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 27/09/2021

Adresse d'inscription
Data Value
41 rue de la Découverte 31676 Labège

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable