Spark Scala - Traitement des données

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

• Maîtriser l écosystème Spark enutilisant Scala comme language deprogrammation.

Description, programmation

inf. h4 Introduction àScala pour ApacheSpark inf. h4 inf. h4 Introduction auBigData etApacheSpark inf. h4 inf. h4 Lesopérations communes surSpark inf. h4 inf. h4 Introduction aux RDD etDataFrame inf. h4 - Transformations dansleRDD - Actions dansleRDD - Chargement dedonnées dansRDD - Enregistrement desdonnées àtraversRDD - Paire clé-valeur RDD MapReduce etlespaires RDD Operations - Intégration HDFS avec Spark etHadoop - Intégration YARN avec Spark etHadoop - Gestion desfichiers deséquences etlespartitionner inf. h4 Spark Streaming etMLlib inf. h4 inf. h4 GraphX SparkSQL etamélioration desperformances dansSpark inf. h4

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Perfectionnement, élargissement des compétences

Niveau de sortie sans niveau spécifique

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Durée, rythme, financement

Durée 21 heures en centre

Modalités de l'alternance -

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Connaître laprogrammation fonctionnelle etavoir desconnaissances sur lagestion desbases dedonnées.

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Session débutant le : 01/01/2021

Adresse d'inscription
55 rue EUCLIDE
La Terra Verde 34000 Montpellier

Lieu de formation

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Organisme de formation responsable