Titre professionnel concepteur développeur d'applications - CCP 2 - data analyst - concevoir et développer la persistance des données

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Source : Carif Ile-de-France

Fiche originale

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Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Le parcours prépare au métier de data analyst et permet d’être rapidement opérationnel dans l’utilisation des outils de traitement et d’analyse des données.
L’objectif de la formation est de former des artisans de la donnée, c’est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d’outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.
Préparation du titre professionnel concepteur développeur d’applications (CCP 2).

Description, programmation

Les thématiques abordées dans la formation sont les suivantes :
Comprendre les statistiques descriptives et inférentielles
Comprendre le fonctionnement d’une base de données et utiliser sql
Utiliser le langage de programmation Python
Prendre en compte la qualité et la sécurité
Comprendre le rôle des données dans l’IA et le Machine Learning
NB : Ces thématiques sont abordées par le prisme des différents états du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation, le traitement et la restitution.

Validation et sanction

Titre professionnel concepteur développeur d’applications ;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Certification

Niveau de sortie niveau II (licence ou maîtrise universitaire)

Durée, rythme, financement

Durée 700 heures en centre, 581 heures en entreprise
Durée indicative : 274 jours

Modalités de l'alternance Cours du jour : 700 h - Entreprise : 581 h

Conventionnement Non

Conditions d'accès

Modalités de recrutement et d'admission Test;Entretien;Dossier

Niveau d'entrée sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis Aucun diplôme n'est exigé pour accéder à la formation de data analyst de la Wild Code School. Nous n'avons pas non plus de limite d'âge supérieure, les participants devant simplement être majeurs. En revanche, compte tenu du caractère très intensif et opérationnel de la formation, une forte motivation et un projet professionnel solide sont des critères de sélection prioritaires. Un prérequis technique est nécessaire : il s'agit de valider des connaissances de base en programmation, mathématiques et en statistiques.